Выделенный сервер с GPU
Аренда выделенного сервера с GPU. Подбор и сравнение конфигураций на российском рынке. Топ 10 компаний.
Компания | На выделенном сервере | Технологии GPU | Дата-центры | Панель управления | Особенности | Рейтинг | Перейти |
---|---|---|---|---|---|---|---|
52 000 руб\мес
CPU: 2 × Intel Xeon E5-2630v4 2.2 ГГц (10 ядер) RAM: 64 ГБ DDR4 HDD: 2 × 480 ГБ SSD GPU: 4 × GTX 1080 Подробнее о тарифе |
NVIDIA® Tesla® K80 NVIDIA® Tesla® P100 NVIDIA® GTX 1080 |
Tier III
Санкт-Петербург, Цветочная Санкт-Петербург, Дубровка Москва, Берзарина |
Единая панель управления
Широкий пакет дополнительных услуг в режиме «одного окна».
Готовность 15 мин.
Сервер будет готов в течение 15 минут после заказа
Оплата за реальное потребление
Платите за облачные ресурсы GPU по факту потребления
|
Перейти на сайт | |||
78 977 руб\мес
CPU: 1 x Intel Xeon E5-2600v4 (Dell T630) RAM: 32 ГБ HDD: 2 × 2 ТБ SATA GPU: 1 x Nvidia Tesla M60 |
NVIDIA® Tesla® M60 |
Tier III–IV
Амстердам, AMS1 Даллас, DFW1 |
Сеть 40 Гбит/с
Каждый выделенный сервер имеет общую пропускную способность сети в 40 Гбит/с
Панель управления
Настройка, статистика, счета, дополнительные услуги, служба поддержки
Сервер за 40 минут
Получите ваш выделенный сервер уже через 40 минут после заказа
|
https://www.servers.ru/ | |||
100,59 eur\мес
CPU: 1 × i7-8700, 3.2ГГц (6 ядер) RAM: 4 Гб HDD: 1× 120 Гб SSD GPU: 1 × GeForce 1070 8 Гб |
Гданьск |
||||||
14999 руб\мес
CPU: 2 × Intel Xeon E5-2637v2 3.5ГГц (8 ядер) RAM: 32 Гб, DDR3 ECC 1066 МГц HDD: 2× 120 Гб, SSD GPU: 1 × GTX 1080Ti |
Москва США Азия |
||||||
9000 руб\мес
CPU: E5 2698v4 2.0ГГц (8 ядер) RAM: 16 ГБ DDR4 HDD: 1 × 100 ГБ SSD GPU: 1 × GTX 1080Ti |
NVIDIA® GTX® 1060 NVIDIA® GTX® 1070 NVIDIA® GTX® 1080Ti NVIDIA® GTX® 2080Ti NVIDIA® Tesla® K80 NVIDIA® Tesla® V100 |
DATA Pro Tier III+ IQHost DC
Москва Московская область Нидерланды США |
Посуточная оплата, мгновенная установка Готовые образы для установки ПО |
||||
124 $\мес
CPU: Xeon E3-1240v5 3.7ГГц (4 ядра) RAM: 8 ГБ DDR3 HDD: 2 × 1000 ГБ SATA GPU: 1 × Nvidia GT 1030 |
NVIDIA® GT® 1030 NVIDIA® GT® 750Ti |
Tier III
Болгария Литва Россия |
Установка за 1 день Бесплатный перенос
Перенесем ваш сайт или проект от другого провайдера совершенно бесплатно
Администрирование
Тонкая настройка ваших серверов от наших админов
20% скидка
Скидка 5% - 10% - 20% при оплате от 3-х, 6-ти, 12-ти месяцев соответственно
|
||||
15112 руб\мес
CPU: 1 × Intel Xeon E3-1230v5 3.40ГГц RAM: 16Гб DDR4 HDD: 240 Гб SSD GPU: 1 × GTX 1080 |
Россия |
Выделенный сервер с GPU
С каждым годом количество ядер, потоков процессоров возрастает. Но для решения некоторых специфических задач требуется мощная дискретная видеокарта. Производительные GPU обходятся сравнительно дорого, не всем пользователям они по карману. Бюджетное решение - выделенный сервер с видеокартой.
Когда может потребоваться сервер с выделенным графическим процессором?
Без использования производительных dedicated GPU не обойтись в следующих случаях:
- разработка нейронных сетей, машинного обучения;
- обработка графики, видео;
- полноценное 3D моделирование;
- высокопроизводительные вычисления – HPC;
- полноценное программирование CUDA.
Ключевое отличие видеокарты от CPU – меньшая вероятность допущения критических ошибок при расчетах. С каждым годом прирост производительности обычных ЦП снижается. Он составляет всего 3% в год. Такой производительности недостаточно для решения поставленных задач. Высокоскоростная память на «борту» GPU позволяет обеспецить эффективную работу нейросетей.
Ранее мощная видеокарта требовалась лишь для обработки видео, 3D моделирования, игр. Полноценное использование библиотек DirectX, Open GL невозможно без GPU. Однако в Photoshop с версии CS4 стало возможным использование ресурсов видеокарты для обработки изображений. Наличие устройства, обеспечивающего графический рендеринг, существенно ускоряет обработку информации.
Высокопроизводительные вычисления требуют взаимодействия между собой сразу нескольких процессов. CPU не сможет обеспечить достаточно высокую скорость обмена данными между процессами и регистрами памяти. Перенос таких расчетом на GPU существенно повысит производительность вычислений.
Преимущества использования выделенных серверов с GPU
Выделенный GPU сервер отличается высокой производительностью: благодаря использованию графических процессоров обеспечивается скорость работы аналогичная десяткам CPU. Основные достоинства услуги аренды серверов с GPU:
- минимальные затраты при максимальной производительности;
- возможности масштабирования;
- оптимизация расходов.
Стоимость одной мощной видеокарты может составлять несколько тысяч долларов. Для приобретения подходящей материнской платы, поддерживающей режим SLI или CrossFire, понедобится внушительная сумма. Всех этих расходов можно избежать. Поставщик услуг позволяет клиенту самостоятельно выбрать подходящее техническое решение – тип используемого CPU, количество видеокарт и их производителя, другие параметры.
Со временем требования к вычислительным мощностям пользователя могут вырасти. В обычном случае придется приобретать новое оборудование либо обновлять старое. При аренде сервера достаточно сменить тарифный план. Возможна настройка посуточного биллинга – в зависимости от времени работы, планируемой нагрузки.
По необходимости серверные станции пользователь может настроить «под себя»: включить вирутальные машины, объединить их либо создать изолированные среды. Обеспечивается высокий уровень безопасности.
Отрицательные стороны
Благодаря технологии CUDA удается решать неграфические задачи на GPU чипах. Многие пользователи пришли к выводу, что все вычислительные процессы выполняет видеокарта – это серьезное заблуждение. Даже при наличии нескольких карт, объединенных специальным мостом, высокая скорость обработки данных требует мощного центрального процессора. При выборе сборки следует учитывать специфику работы выделенных серверов.
Ещё один важный фактор – качество интернет-соединения. Важно перед арендой сервера проверить устойчивость сигнала. Особенно это актуально для планирующих проводить стримы, использующих сервис для игр. Низкий пинг, обрывы связи усложнят работу и могут привести к потере данных. Важно обеспечить надежный канал связи.
Стоимость услуги
Цена аренды зависит от большого количества факторов:
- характеритик оборудования;
- используемой технологии GPU;
- места расположения дата центра;
- скорости работы сети.
К характеристикам оборудования относятся параметры:
- тип и частота работы ЦП;
- количество оперативной памяти;
- объем HDD, его скорость работы;
- используемая GPU.
Характеристики сервера определяются тарифным планом. Чем более мощный процессор и видеокарта установлены – тем выше цена. Наиболее популярная технология работы GPU – Tesla от компании NVIDIA. Перед оплатой стоит проверить место расположения дата-центра. Чем он дальше находится – тем больший будет пинг. Для некоторых типов вычислений скорость передачи данных играет решающую роль.
Стоимость вычислений на выделенном сервере различается в несколько раз – все зависит от поставщика услуги и предлагаемых им условий. Большая часть компаний предлагает тарифные планы от 7 до 100 тысяч рублей в месяц. Возможна аренда на 1 день – но такие решения обходятся значительно дороже.
Выделенный сервер – хороший способ сэкономить средства. Покупка собственного оборудования, другие связанные с ним расходы обойдутся гораздо дороже его аренды.