Аренда сервера с GPU

Процессор не идеален

Серверные блоки необходимы для стабильного подключения и передачи данных в сети.

В основном, сервер работает на CPU (Central Processing Unit). То есть, значительная нагрузка приходится на центральный процессор. Но процессорный способ обработки задач не всегда удобен. Почему?

Дело в самом устройстве CPU. Процессор способен обрабатывать универсальные команды, но исключительно в порядке очереди. Важные задачи ставятся в приоритет.

Современные серверные платы поддерживают многопроцессорность. Появилась возможность обрабатывать несколько задач, но одна ошибка в последовательности шагов приводит к сбою всей системы.

Что такое GPU

Подключать несколько процессоров не всегда удобно. Вероятность фатальной ошибки не добавляет желания использовать сервер исключительно на CPU.

На помощь приходит GPU (Graphics Processing Unit). Грубо говоря – это видеокарта. Чем отличается видеочип от кристалла?

Главное отличие GPU от CPU – видеоадаптер умеет работать над задачами параллельно.

Процессы являются однотипными математическими расчетами, которые после вычисления нигде не оседают. Такой способ вывода информации нужен для работы с пикселями. Случайные ошибки не приводят к разрушению всей системы и не критичны для пользователей.

Нужна ли видеокарта в серверной машине?

Зачем нужен GPU

Многое зависит от выполняемых задач. Чаще всего нужна обычная видеокарта.

И все же иногда требуется работать удаленно.

Например, программа Photoshop установлена на сервере X. Пользователь желает получить доступ к программе. Но она не будет работать корректно без средне-мощной видеокарты, так как Photoshop – программа для работы с растровыми изображениями.

Этот пример относится к любому софту, работающему с изображениями, видео (просмотр, монтаж) или графикой. Процессор не выполняет задачи вывести картинку на экран. Ему становится не по себе при работе с 3D-графикой. В свою очередь, GPU способен выполнять несколько алгоритмов, связанных с обработкой изображения.

Технологии GPU применяются во всех крупных компаниях, начиная с NASA и заканчивая Huawei. Обработка графической информации – востребованная серверная функция.

Некоторые особенности

Наличие видеокарты в серверной установке добавляет несколько интересных функций:

• Удобное программирование с помощью CUDA
• Полноценное 3D-моделирование
• Облачный гейминг
• Использование аппаратного ускорения
• Увеличение вычислительной мощности

Не обходится и без подводных камней. Устройство пользователя выступает клиентом, которое подключается к провайдеру через RDP-соединение (Remote Desktop Protocol). Благодаря этой технологии виртуализации, пользователь видит мгновенную работу сервера.

И все же иногда можно заметить задержку, например звука и видеодорожки. Но чаще всего проблема не в графическом адаптере, а в интернет-соединении.

Недостатки сервера с GPU

Большое достижение в области графических плат сделала NVidia, создав архитектуру CUDA. Эта технология позволяет выполнять неграфические задачи на графическом чипе.

К сожалению, появилось заблуждение, что главные вычислительные мощности возложены на графический адаптер. Но это не так.

GPU выполняет множество простых задач. Некоторые задачи он не способен выполнить собственными усилиями на максимальной производительности. Возможно, один и тот же процесс быстрее решается на GPU, но так происходит не всегда.

Поэтому не стоит пренебрегать хорошим процессором, устанавливая мощную видеокарту.

Еще один недостаток – цена. Стоимость аренды – от 100 долларов США. Естественно, чем мощнее сборка, тем больше цена. Не стоит упоминать, сколько стоит физический сервер с сверхпроизводительными GPU.

Где купить

Аренда серверов:

• Reg ru
• Selectel
• Servers ru
• Cloud4y

На сайтах можно собрать собственную конфигурацию сервера, необходимую для вычислений пользователя.

Лидеры в производстве высокопроизводительных GPU – NVidia. Видеокарты Tesla используются в топовых серверных сборках. Такой графический тип способен обрабатывать некоторые процессорные задачи, но совсем не предназначен для игр.

Выводы

Если необходимы серверные вычисления, связанные с графикой или видео – придется использовать мощное GPU. Не забывайте о цене, а также о необходимости хорошего процессора.